Kanıtı incelenebilir kılın
Getirilen bağlamı olmayan bir yanıt skoru, iyileştirmeniz gereken mekanizmayı gizler. İnceleyenin retrieval hatasıyla üretim hatasını ayırabilmesi için sorguyu, getirilen parçaları, sıraları, kaynak kimliklerini, prompt sürümünü ve son yanıtı birlikte tutun.
Kaynağa dayanma, ilgililik ve bütünlüğü ayrı sorular olarak ele alın. Bir yanıt kaynaklarını doğru aktarırken kararı değiştiren tek kısıtı atlayabilir.
Örnek senaryo: politika asistanı
Örnek senaryo: kurum içi bir asistan izin politikası sorusunu yanıtlıyor. Beklenen kanıt kümesinde uygunluk kuralı ve bölgesel bir istisna var. Retrieval ana kuralı buluyor ama istisnayı kaçırıyor. Metin akıcı olduğu için yalnızca yanıta bakan inceleme geçiyor; iz incelemesi ise retrieval bütünlüğünü doğru biçimde başarısız sayıyor.
Bu açıklama amaçlı bir senaryodur; müşteri veya üretim ortamından ölçülmüş bir sonuç değildir.
Metrikleri hüküm değil mercek olarak kullanın
Otomatik değerlendiriciler tekrarlı kontrolleri ekonomik hâle getirir; ancak model yanlılığını taşır ve gereksiz uzunluğu ödüllendirebilir. İnsan incelemesi daha yavaştır ama alan riskini ve faydayı yakalar. Pratik denge, her değişiklikte geniş otomatik değerlendirme ve risk ağırlıklı daha küçük bir insan örneklemidir.
Kısa değerlendirme kontrol listesi
Soru kümesini ve beklenen kanıtı sürümleyin; hassas veri olmadan retrieval izlerini saklayın; retrieval ve üretim hatalarını ayırın; yüksek riskli soruları elle inceleyin; değişiklikleri kararlı bir tabanla karşılaştırın ve değerlendiricinin yanıtı neden kabul ya da reddettiğini kaydedin.